长相很接近

2018-10-03 16:34 来源:未知

  在无现金社会的建设中,中国显然已经走在世界的前面,便捷的移动支付生活方式让老外都艳羡不已。

  为了解决这个让人手疼的问题,支付界的台柱子(阿里)和刷脸界的扛把子(Face++)联手在2015年提出了“刷脸支付”概念并有了马云在德国的惊世一刷。

  当年在德国汉诺威电子展的开幕仪式上,马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面,在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票。然后,他用脸付了帐。

  两年时间过去了,随着人脸识别技术日渐成熟、应用场景日益丰富,“刷脸支付”也走出了从实验到商用的最后一步:

  以上为网友曝出支付宝即将上线的刷脸付内测视频,视频中的美女在选定商品后,没有掏出手机也没有输入账号仅靠摄像头扫一下脸和手机后四位就实现了支付,整个过程短短几秒钟,视频发布后再次引起了网友对人脸识别技术的好奇,其中有期待也有担心。

  说起来人脸识别的历史也不算短,最早1888 年实验心理学家 Francis Galton 就在《Nature》杂志上发表了关于利用人脸进行身份识别的文章,但探索的是人类自身对于人脸的识别能力,直到二十世纪中后期学者们才开始研究通过技术来实现自动人脸识别。从机械化识别到“特征脸”,人脸识别技术经历了数十年缓慢的发展过程,却鲜有现实应用价值。而今天,深度学习(2013年列为全球十大突破技术首位)的进步为解决大规模数据识别,尤其是传统的计算机视觉问题带来了新的思路。通过深度学习模型,人脸识别的准确率也得到了质的提升。

  2014年,人脸识别算法就超过了人类自身的识别能力,但还没有使其能够成为“突破性技术”,为何“刷脸”+支付却得到了行业的认可?实际上,技术的价值和突破点体现在是否能够给人们带来高质量运用科技的解决方案,就是说技术的进步不仅仅在于算法的精进,更多的是技术能够给我们带来什么实际价值——现在,就是刷脸技术发挥社会价值和商业价值最恰当的时期。

  “刷脸支付安全吗?” 机器是如何确保操作者是真人且为用户本人的?刷脸支付又能够给网民和消费者带来什么样的改变?对此,蚂蚁金服生物识别负责人陈继东表示大家可以尽管放心,支付宝的刷脸支付能够有效抵御照片攻击、模拟人脸等冒用身份的行为,同时也结合了多因子交叉验证和风控策略来保障用户的账户安全。

  而实际上,在“Smile to Pay”首次亮相后,为了真正能够实现刷脸付,旷视(Face++)作为支付宝人脸识别技术的核心提供商一直没有停止过对技术的优化和升级。

  我们就从技术角度来看一下 Face++ 的人脸识别技术在支付场景中的应用性能和安全性。

  如何确保不久后将商用的刷脸支付万无一失?除了高精度的人脸比对引擎,活体检测、屏幕翻拍检测等后端安全技术,Face++ 也在前端设置了严密的防控策略,如活体攻击阻断 SDK 嵌入、人像数据脱敏、红外双目摄像头和前端数据水印隐写等技术。

  上面这张是一张韩国选美小姐的图,肉眼看,长相很接近,但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人,数量很有限,而且通常辨认熟人很准确,辨认陌生人容易出错,但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

  人的形态确实各。